A Média Móvel Ponderada Exponencialmente (EWMA) é uma estatística para monitorar o processo que calcula a média dos dados de uma forma que dá menos e menos peso aos dados à medida que são removidos no tempo. Para a técnica de controle de gráficos de Shewhart, a decisão sobre o estado de controle do processo a qualquer momento, (t), depende unicamente da medida mais recente do processo e, é claro, O grau de veracidade das estimativas dos limites de controle a partir de dados históricos. Para a técnica de controle EWMA, a decisão depende da estatística EWMA, que é uma média exponencialmente ponderada de todos os dados anteriores, incluindo a medição mais recente. Através da escolha do factor de ponderação (lambda), o procedimento de controlo EWMA pode ser tornado sensível a uma deriva pequena ou gradual no processo, enquanto que o procedimento de controlo Shewhart só pode reagir quando o último ponto de dados está fora de um limite de controlo. Definição de EWMA A estatística que é calculada é: mbox t lambda Yt (1-lambda) mbox ,,, mbox ,,, t 1,, 2,, ldots ,, n. Onde (mbox 0) é a média dos dados históricos (alvo) (Yt) é a observação no tempo (t) (n) é o número de observações a serem monitoradas incluindo (mbox 0) (0 Interpretação do gráfico de controle EWMA O vermelho Pontos são os dados em bruto a linha irregular é a estatística EWMA ao longo do tempo. O gráfico nos diz que o processo está no controle porque todos (mbox t) estão entre os limites de controle. No entanto, parece haver uma tendência para cima para os últimos 5 Desde 1982: A ciência da arte para melhorar sua linha de fundo A Quality America oferece software de Controle Estatístico de Processos, bem como materiais de treinamento para Lean Seis Sigma, Gerenciamento da Qualidade e SPC. 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Todas as médias móveis normalmente utilizadas na análise técnica são, pela sua própria natureza, indicadores de atraso. Conseqüentemente, as conclusões tiradas da aplicação de uma média móvel a um gráfico de mercado específico devem ser para confirmar um movimento de mercado ou para indicar sua força. Muitas vezes, quando uma linha de indicadores de média móvel fez uma alteração para refletir uma mudança significativa no mercado, o ponto ótimo de entrada no mercado já passou. Um EMA serve para aliviar este dilema em certa medida. Porque o cálculo EMA coloca mais peso sobre os dados mais recentes, ele abraça a ação de preço um pouco mais apertado e, portanto, reage mais rápido. Isto é desejável quando um EMA é usado para derivar um sinal de entrada de negociação. Interpretando a EMA Como todos os indicadores de média móvel, eles são muito mais adequados para mercados de tendências. Quando o mercado está em uma tendência de alta forte e sustentada. A linha de indicador EMA também mostrará uma tendência de alta e vice-versa para uma tendência de queda. Um comerciante vigilante não só prestar atenção à direção da linha EMA, mas também a relação da taxa de mudança de uma barra para a próxima. Por exemplo, à medida que a ação de preço de uma forte tendência de alta começar a se nivelar e reverter, a taxa de mudança da EMA de uma barra para a próxima começará a diminuir até que a linha de indicador se aplana ea taxa de mudança seja zero. Por causa do efeito retardado, por este ponto, ou mesmo alguns bares antes, a ação de preço já deve ter invertido. Por conseguinte, segue-se que a observação de uma diminuição consistente da taxa de variação da EMA poderia ser utilizada como um indicador que poderia contrariar o dilema causado pelo efeito retardado das médias móveis. Usos comuns do EMA EMAs são comumente usados em conjunto com outros indicadores para confirmar movimentos significativos do mercado e para avaliar a sua validade. Para os comerciantes que negociam intraday e mercados em rápido movimento, a EMA é mais aplicável. Muitas vezes os comerciantes usam EMAs para determinar um viés de negociação. Por exemplo, se um EMA em um gráfico diário mostra uma forte tendência de alta, uma estratégia de comerciantes intraday pode ser a negociação apenas a partir do lado longo em um gráfico intraday. WMA WMA O que é: um gráfico EWMA (Exponentially Weighted Moving-Average) É um gráfico de controle para dados de variáveis (dados quantitativos e contínuos em medição, como uma dimensão medida ou tempo). O gráfico apresenta os valores da média móvel ponderada, um factor de ponderação é escolhido pelo utilizador para determinar como pontos de dados mais antigos afectam o valor médio em comparação com os mais recentes. Como o gráfico EWMA usa informações de todas as amostras, ele detecta mudanças de processo muito menores do que um gráfico de controle normal. Como com outros gráficos de controle, os gráficos EWMA são usados para monitorar processos ao longo do tempo. Por que usá-lo: Aplica fatores de ponderação que diminuem exponencialmente. A ponderação para cada ponto de dados mais antigo diminui exponencialmente, dando muito mais importância a observações recentes, enquanto ainda não descarta observações mais antigas inteiramente. O grau de diminuição da pesagem é expresso como um factor de alisamento constante, um número entre 0 e 1 pode ser expresso como uma percentagem, pelo que um factor de alisamento de 10 é equivalente a 0,1. Alternativamente, pode ser expresso em termos de N períodos de tempo, onde. Por exemplo, N19 é equivalente a 0,1. A observação num período de tempo t é designada Yt, e o valor da EMA em qualquer período de tempo t é designado St. S1 é indefinido. S2 pode ser inicializado de várias maneiras diferentes, mais comumente ajustando S2 a Y1, embora existam outras técnicas, tais como a definição de S2 para uma média das primeiras 4 ou 5 observações. A proeminência do efeito de inicialização S2 na média móvel resultante depende de valores menores, tornando a escolha de S2 relativamente mais importante do que valores maiores, uma vez que um maior desacelera as observações mais antigas mais rapidamente. A vantagem dos gráficos EWMA é que cada ponto plotado inclui várias observações, então você pode usar o Teorema do Limite Central para dizer que a média dos pontos (ou a média móvel neste caso) é normalmente distribuída e os limites de controle são claramente definidos. Onde usá-lo: Os gráficos x-axes são baseados no tempo, de modo que os gráficos mostram um histórico do processo. Por esse motivo, você deve ter dados que são tempo-ordenado que é, entrou na seqüência a partir da qual ele foi gerado. Se não for esse o caso, então tendências ou mudanças no processo podem não ser detectadas, mas sim atribuídas a uma variação aleatória (causa comum). Quando usá-lo: EWMA (ou Exponentially Weighted Moving Average) Os gráficos são geralmente usados para detectar pequenas mudanças na média do processo. Eles vão detectar mudanças de .5 sigma para 2 sigma muito mais rápido do que Shewhart gráficos com o mesmo tamanho da amostra. Eles são, no entanto, mais lentos na detecção de grandes mudanças na média do processo. Além disso, os testes de execução típicos não podem ser usados devido à dependência inerente de pontos de dados. Os gráficos EWMA podem também ser preferidos quando os subgrupos são do tamanho n1. Neste caso, um gráfico alternativo pode ser o Individual X Chart. Caso em que você precisa estimar a distribuição do processo para definir seus limites esperados com limites de controle. Ao escolher o valor de lambda usado para ponderação, recomenda-se usar valores pequenos (como 0,2) para detectar pequenos deslocamentos e valores maiores (entre 0,2 e 0,4) para mudanças maiores. Um gráfico EWMA com lambda 1.0 é um gráfico de X-bar. Gráficos EWMA também são usados para suavizar o efeito do ruído conhecido, incontrolável nos dados. Muitos processos contábeis e processos químicos se encaixam nesta categorização. Por exemplo, enquanto as flutuações diárias nos processos contábeis podem ser grandes, elas não são puramente indicativas de instabilidade do processo. A escolha de lambda pode ser determinada para tornar o gráfico mais ou menos sensível a essas flutuações diárias. Como usá-lo: Interpretação de um gráfico EWMA Caso padrão (média não-errante) Sempre olhe primeiro o gráfico Range. Os limites de controle no gráfico EWMA são derivados do intervalo médio (ou faixa de movimento, se n1), portanto, se o gráfico de intervalo estiver fora de controle, então os limites de controle no gráfico EWMA são sem sentido. De pontos de controle. Se houver algum, então as causas especiais devem ser eliminadas. Lembre-se que o Range é a estimativa da variação dentro de um subgrupo, então procure por elementos de processo que aumentariam a variação entre os dados de um subgrupo. Depois de analisar o gráfico Range, interprete os pontos no gráfico EWMA em relação aos limites de controle. Executar Os testes nunca são aplicados a um gráfico EWMA, uma vez que os pontos plotados são inerentemente dependentes, contendo pontos comuns. Nunca considere os pontos no gráfico EWMA em relação às especificações, uma vez que as observações do processo variam muito mais do que as médias móveis ponderadas exponencialmente. Se o processo mostrar controle relativo aos limites estatísticos por um período de tempo suficiente (tempo suficiente para ver todas as possíveis causas especiais), então podemos analisar sua capacidade em relação aos requisitos. Capacidade só é significativo quando o processo é estável, uma vez que não podemos prever o resultado de um processo instável. Wandering Mean Chart Procure fora dos pontos de controle. Estes representam uma mudança no curso esperado do processo, em relação ao seu comportamento passado. O gráfico não é muito sensível a mudanças sutis em um processo de derivação, uma vez que aceita algum nível de deriva como sendo a natureza do processo. Lembre-se de que os limites de controle são baseados em um erro de previsão exponencialmente suavizado para observações passadas, portanto, quanto maiores as derivações anteriores, mais insensível o gráfico será detectar alterações na quantidade de deriva. Médias de Análise Técnica As médias móveis são usadas para suavizar - term balanços para obter uma melhor indicação da tendência de preços. As médias são indicadores que seguem as tendências. Uma média móvel de preços diários é o preço médio de uma ação durante um período escolhido, exibido dia a dia. Para calcular a média, você tem que escolher um período de tempo. A escolha de um período de tempo é sempre uma reflexão sobre, mais ou menos lag em relação ao preço em comparação com um maior ou menor suavização dos dados de preços. As médias de preços são usadas como indicadores de tendência e principalmente como referência para suporte de preços e resistência. Em geral, as médias estão presentes em todos os tipos de fórmulas para suavizar os dados. Oferta especial: quotCapturing Profit com análise técnica Average Simple Moving Uma média móvel simples é calculada adicionando todos os preços dentro do período de tempo escolhido, dividido por esse período de tempo. Desta forma, cada valor de dados tem o mesmo peso no resultado médio. Figura 4.35: Média móvel simples, exponencial e ponderada. A curva espessa e preta no gráfico da figura 4.35 é uma média móvel simples de 20 dias. Média móvel exponencial Uma média móvel exponencial dá mais peso, percentagem sábio, aos preços individuais em um intervalo, com base na seguinte fórmula: EMA (EMA anterior) (anterior EMA (1 EMD ndash)) A maioria dos investidores não se sente confortável com um Expressão relacionada à porcentagem na média móvel exponencial, em vez disso, eles se sentem melhor usando um período de tempo. Se você quiser saber a porcentagem em que trabalhar com um período, a próxima fórmula lhe dá a conversão: Um período de três dias corresponde a uma porcentagem exponencial de: A curva fina e preta na figura 4.35 é um movimento exponencial de 20 dias média. Média Móvel Ponderada Uma média móvel ponderada coloca mais peso nos dados recentes e menor peso nos dados mais antigos. Uma média móvel ponderada é calculada pela multiplicação de cada dado por um factor do dia ldquo1rdquo até ao dia ldquonrdquo para os dados mais antigos para os mais recentes, o resultado é dividido pelo total de todos os factores multiplicadores. Em uma média móvel ponderada de 10 dias, há 10 vezes mais peso para o preço hoje em proporção ao preço há 10 dias. Da mesma forma, o preço de ontem ganha nove vezes mais peso, e assim por diante. A curva fina tracejada preta na figura 4.35 é uma média móvel ponderada de 20 dias. Simples, Exponencial ou Ponderado Se compararmos estas três médias básicas, vemos que a média simples tem a maior suavização, mas geralmente também a maior defasagem após reversões de preços. A média exponencial está mais próxima do preço e também vai reagir mais rapidamente às oscilações de preços. Mas correções de período mais curtos também são visíveis nesta média por causa de um efeito menos suavização. Finalmente, a média ponderada acompanha ainda mais de perto o movimento dos preços. Determinar qual dessas médias usar depende do seu objetivo. Se você quer um indicador de tendência com melhor suavização e apenas pouca reação para movimentos mais curtos, a média simples é melhor. Se você quiser um alisamento onde você ainda pode ver os balanços de curto período, então a média móvel exponencial ou ponderada é a melhor escolha.
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